اطلاعات پایان نامه
شماره شناسایی : 39302371
نام و نام خانوادگی : سيدمصطفي ميرعبداللهي
عنوان پایان نامه : بهینه سازی فرآيند برشکاری پلاسما فولاد ضدزنگ 309 به کمک الگوریتم ژنتیک
رشته تحصیلی : مکانيک ساخت و توليد
مقطع تحصیلی : كارشناسي ارشد
استاد راهنما : محمدمهدي ابوترابي زارچي
استاد مشاور :
چکیده : در برش پلاسما، یک گاز نجیب با سرعت بالا از نازل دمیده و به کمک یک جرقه فرکانسی ولتاژ بال٬گاز در سر مشعل یونیزه شده و قوس الکتریکی ایجاد می¬گردد و گاز به حالت پلاسما تبدیل می¬شود که فرایندی ایده¬آل برای برشکاری فلزات سخت است. در این پایان نامه٬ بهینه¬سازی و مطالعه اثر پارامترهای مؤثر در فرآيند برشکاري پلاسما فولاد ضدزنگ 309 مورد بررسی قرار گرفت. با انجام آزمایش¬های تجربی٬ تأثير پارامترهای ورودي شامل: شدت جریان، فشار گاز و سرعت حرکت مشعل بر روي سه پارامتر خروجي اندازه عرض برش (kerf)، منطقه متثر از حرارت (HAZ) و زبری سطح (Ra) بررسی گردید. تحلیل نتایج نشان داد که شدت جریان، سرعت پیشروی و فشار گاز به ترتیب بیشترین اثر را بر روی پارامتر¬های خروجی دارند. از شبكه عصبی والگوريتم ژنتيك جهت پیش بینی و بهینه سازی پارامترهای خروجی استفاده گردید. نتايج به دست آمده نشان مي¬دهد مدل شبكه عصبي دقت مناسبی جهت پيش¬بيني پارامتر¬های خروجی دارد. بهينه سازي پارامتر¬ها جهت دستیابی به بهترین شرایط برشكاري با استفاده از روش الگوريتم ژنتيك انجام گرفته است. مدل شبكه عصبي به عنوان تابع هدف و زبري سطح، اندازه شکاف و منطقه متأثر از حرارت به عنوان ورودي الگوريتم ژنتيك معرفي شدند. نتایج به دست آمده نشان میدهد که ترکیب شبکه عصبی-الگوریتم ژنتیک يك روش کارامد براي بهينه سازي فرايند برشكاري پلاسما است. اين روش مي¬تواند به راحتي اصلاح شده و براي ساير روش¬هاي برشكاري پيشرفته مانند برشكاري ليزر، واترجت و حتی دیگر فرایندهای ساخت استفاده گردد.
کلمات کلیدی : برشکاری پلاسما٬ شبکه عصبی٬ الگوریتم ژنتیک٬ عرض برش٬ منطقه متأثر از حرارت٬ زبری سطح.
تاریخ دفاع : 1396/06/30
دانلود فایل چکیده

About Proposal
Title :
Abstract :
Keywords :
Download Abstract File